在AI技术飞速发展的今天，我们常常被各种新名词、新概念所困惑。尤其是语言模型的更新迭代，显得尤为频繁。例如，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型自2018年发布以来，便成为自然语言处理（NLP）领域的标杆。如今再次传来好消息——Answer.AI和英伟达等团队联合研发的ModernBERT发布，成为了直面BE ...

BERT 于 2018 年发布，这个时间点，如果按照 AI 的纪事年代来说，可以说是一千年以前的事了！虽然过去了这么多年，但至今仍被广泛使用：事实上，它目前是 HuggingFace 中心下载量第二大的模型，每月下载量超过 6800 万次。

GPT-4这样的生成模型还有一个限制：它们不能预先看到后面的token，只能基于之前已生成的或已知的信息来进行预测，即只能向后看。 而像BERT这样的 ...

虽然仅解码器模型（如 GPT）可以完成仅编码器模型（如 BERT）的工作，但它们受到一个关键约束：由于它们是生成模型，因此从数学上讲它们「不 ...

像GPT-4这样庞大的模型，在许多任务中并不适用，成本高昂且反应迟缓。而BERT这样的编码器模型，却能更灵活地利用前后文信息。ModernBERT的现代化 ...