引言：2024年，人工智能（AI）领域迎来了令人瞩目的技术突破和市场变化。一年之内，GPT-4这个曾经高高在上的大语言模型（LLM）壁垒被彻底打破，市面上涌现出 dozens of models performance exceedingly surpassing GPT-4. 本文将详细探讨这一现象背后的原因，包括大模型训练成本的显著降低，多模态模型的崛起，以及新的交互方式如何推动整个行业的发展 ...

本篇《自然》长文共2948字，干货满满，预计阅读时间9分钟，时间不够建议可以先“浮窗”或者收藏哦。原文作者：Matthew Hutson人工智能模型通常要在线使用，但一系列公开可用的工具正在改变现状。以下是本地AI的使用方法。来源：The ...

研究结果于上月在知名 AI 会议 NeurIPS 上公布，结果显示， 即使是表现最佳的 GPT-4 Turbo 模型，其准确率也仅为 46%，并不比随机猜测高多少。 论文合著者、伦敦大学学院计算机科学副教授 Maria del ...

生态系统构建的重要性：GPT Store的上线构建了一个以自然语言处理为核心的AI生态系统，这是人工智能技术成功商业化的关键。通过吸引开发者、用户、内容创作者和投资者多方参与，共同推动技术的发展和应用，才能实现商业价值的最大化。

最近，微软推出了一项名为「大型行动模型」（Large Aciton Model，LAM）的创新技术，标志着大模型从语言理解向实际执行任务的转变。

【新智元导读】智能体在模拟人类合作行为的捐赠者游戏中表现出不同策略，其中Claude 3.5智能体展现出更有效的合作和惩罚搭便车行为的能力，而Gemini 1.5 ...

GPT-4参数约1.76万亿 GPT-4o参数约2000亿 ... 值得一提的是，这些数据此前从未被任何LLM接触过，能够确保评估真实性和可靠性。目前，该数据集已被 ...

据《智能涌现》测试，更新语音模型后的豆包，最大的亮点在于，豆包在语音交互时，把类似人类的表达形式和情感输出，复刻了出来。与此同时，新版本的对话流畅度和智商情商，也有大幅提升。

微软研究院开源了目前最强小参数模型——phi-4。去年12月12日，微软首次展示了phi-4，参数只有140亿性能却极强，在GPQA研究生水平、MATH数学基准测试中，超过了OpenAI的GPT-4o，也超过了同类顶级开源模型Qwen2.5-14B和 ...

遗传算法是一种受自然选择启发的元启发式算法。在遗传算法中，候选解种群会朝着包含更多高质量个体的种群方向演化，这里的质量是相对于目标优化目标而言的。这个目标通常也被称为「适应度」函数。每个候选个体都有一个可以突变并与其他个体重组的遗传表示。