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14 小时
法国Mistral AI计划IPO,强化亚太布局,创始人称资金充足
近期,法国人工智能初创企业Mistral AI的创始人兼CEO Arthur Mensch在彭博电视台接受采访时,展现了公司的清晰发展蓝图。他表示,Mistral ...
14 小时
Mistral AI计划IPO,强化亚太布局,资金充足引关注
整体来看,Mistral AI的IPO计划和亚太战略将有效地推动其市场扩张,提升品牌影响力。更加重要的是,这一发展将如何影响行业格局,值得关注。随着科技的前进,我们可能会看到更多像Mistral AI这样的公司不断涌现,推动整个行业的创新发展。
腾讯网
15 小时
法国 AI 初创企业 Mistral 首席执行官称公司不会出售,计划 IPO
IT之家 1 月 23 日消息,法国 AI 初创企业 Mistral AI 的创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 当地时间本周二接受彭博电视台采访时表示,该公司不会出售,计划进行 IPO。Arthur Mensch ...
15 小时
法国 AI 初创企业 Mistral 首席执行官称该公司不会出售,计划 IPO
IT之家 1 月 23 日消息,法国 AI 初创企业 Mistral AI 的创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 当地时间本周二接受彭博电视台采访时表示,该公司不会出售,计划进行 IPO。 与更大规模的美国竞争对手 OpenAI、Anthropic 一样,成立于 2023 年初的 Mistral AI 发布了一系列 AI 模型,并推出了 le Chat 聊天机器人服务。
2 天
欧洲AI“全村希望”Mistral目标上市 展望行业风向已从模型转向系统
所谓的“AI代理”,指的是AI助手可以在有限的人类监督下,自主采取行动。与ChatGPT不同,这种应用主要是在后台默默运行。这个方向已经成为整个行业的共识,例如英伟达曾表示这是“人工智能的下一个前沿”。上周末也有市场传言称,OpenAI正在接近推出一 ...
2 天
股市风向标 | 欧洲AI“全村希望”Mistral目标上市
近期,Mistral公司在朝着首次公开募股(IPO)方向努力,成为欧洲人工智能(AI)产业的重要参与者。作为一家成立于2023年的初创企业,Mistral迅速吸引了众多关注,其联合创始人兼首席执行官Arthur Mensch在达沃斯世界经济论坛上指出 ...
1 天
欧洲AI新星Mistral冲刺 IPO,未来将专注系统创新
Mistral 正在积极拓展国际市场,除了在欧洲和美国扩展业务外,还计划在新加坡设立办公室,以期开发亚太地区的机会。作为欧洲 AI 产业的希望之星,Mistral 不仅肩负着推动本土 AI 发展的重任,更将在全球范围内与诸如 ...
1 天
5000亿美元“星际之门计划”揭幕!高盛和AI助手引发全球关注
在全球科技领舞的舞台上,新一轮的变革正在悄然展开。高盛正为其10000名员工推出生成式AI助手,旨在让这些助手具备经验丰富的员工特质,助力银行家、交易员和资产管理经理的日常工作。首席信息官Marco ...
2 天
法国人工智能初创公司Mistral不出售,正在筹备IPO:CEO
Investing.com -- 欧洲领先的人工智能 (AI)公司Mistral AI已宣布计划进行首次公开募股 (IPO),据CEO Arthur Mensch透露。该公司否认了任何潜在出售的兴趣,而是专注于其IPO和扩张计划。
腾讯网
6 天
Mistral AI Codestral 获 25.01 更新,支持超 80 种编程语言
IT之家 1 月 17 日消息,Mistral AI 宣布为旗下 Codestral 编程模型推出 25.01 版本,官方强调相关版本主要在处理上下文长度和代码完成效率方面获得较大改进。具体来说,Codestral 25.01 ...
14 小时
【法国 AI 初创企业 Mistral
首席执行官称该公司不会出售,计划 IPO】法国 AI 初创企业 Mistral AI 的创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 当地时间本周二采访时表示,该公司不会出售,计划进行 IPO。Arthur Mensch 在采访中还表示,该企业正在新加坡开设办事处以强化在亚太区域的存在,同时继续在欧美发展壮大自身业务。与更大规模的美国竞争对手 OpenAI、Anthropic 一样,成立于 20 ...
6 天
on MSN
Mistral AI 旗下 Codestral 模型获 25.01 更新:支持超 80 种编程语言 ...
具体来说,Codestral 25.01 将模型支持的上下文长度提升 25.6 万个 Token ,号称能够有效应对大型项目和复杂代码的生成需求, 此外新版模型还支持超过 80 种编程语言,覆盖 Python、Java、JavaScript 等主流语言 ,并在 SQL 和 Bash 等应用场景中也有精准的生成能力。测试显示,该模型在 HumanEval 各语言测试中的平均准确率为 71.4%。
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