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1 天
佳能发布4.1亿像素背照堆叠CMOS,彻底颠覆监控和医疗图像!
近日,佳能在一片惊叹中正式推出全球首款4.1亿像素的全画幅背照堆叠式CMOS传感器,宣布这一技术的到来将引领监控、医疗和工业图像采集的新时代。从原理上讲,这一传感器的分辨率高达24592x16704,简直可以被称作是24K分辨率的代表,令普通影像瞬间黯然失色——它的像素数量是FHD的198倍,是4K的46倍,更是8K的12倍!
腾讯网
1 小时
一家AI工业视觉质检服务商完成了Pre-A轮融资|投资速递
TIPS1、下载 IT桔子 APP,实时跟踪国内外一级市场投融资事件。2、转载请注明来源自 IT 桔子(itjuzi521),侵权必究。3、建立“投资速递”长期发布合作,请发邮件到
[email protected]
。2025 年 1 月 23 日IT 桔子(itjuzi521)收录 28 ...
16 小时
华为Pura80Ultra曝光:自研三摄瞄准影像Top1
在其他配置上,Pura 80 Ultra或将搭载1.5K分辨率的国产OLED全等深四曲屏,支持百瓦有线快充与无线充电,运行最新的HarmonyOS NEXT操作系统,为用户带来全面升级的使用体验。
腾讯网
3 小时
探索丨我国半导体领域的重大突破
吉林省科学技术协会主办,致力于传播科学思想,分享科技生活,提高公众科学素质在全球半导体技术迅猛发展的浪潮中,晶体管作为核心元件,其性能的提升与技术的革新始终是推动行业进步的关键力量。长期以来,硅基晶体管凭借其良好的物理特性和成熟的制备工艺,主导着半导体产业的发展。然而,随着信息技术的飞速发展,对芯片 ...
eeworld.com.cn
1 小时
汽车网络安全始于芯片和IP
为了避免安全性方面的缺陷,OEM 在芯片级别上要求数据保护和功能安全。汽车系统必须满足高级安全性,还必须符合功能安全标准,因而必须实施安全功能以确保功能安全不会被篡改。如果没有安全保障,就没有人身安全,反之亦然。安全系统必须能够处理意外输入,避免不可接受的行为。在硬件级别为汽车 SoC 设计安全性将有助于确保联网汽车的行为符合预期,并能够抵御恶意安全攻击,并能够防止随机和系统性的安全故障。
6 天
全球首架!老美设想又一次被我国率先实现,美媒:我们跟不上了
老美做梦都没想到,他们提出的设想,再一次被我国率先实现! 不久前,我国科学家团队在空间探索领域又取得了重大突破,而这一突破全靠核心载荷——宽视场X射线望远镜,也被形象地称为“龙虾眼”。
eeworld.com.cn
6 天
苹果获泰坦项目专利 脉冲宽度调制像素传感器
据外媒报道,尽管苹果公司(Apple)叫停其 无人驾驶 汽车“泰坦项目(Project Titan)”,但是该项目仍然获得了一系列专利,包括美国专利标局(USPTO)最近公布的编号为12192644的专利。
来自MSN
3 天
尊界S800用新雷达?中国第一辆L3,就比问界多7颗摄像头?
尊界S800在1月20日公布外观后,大家在网上可能会看到一大波解读“尊在哪?卖给谁?凭啥卖100万?”的内容,其实一句话就能总结,答案在用料做工和最新技术上。关于新技术,现在最主要的看点有两个,一个是带后轮大角度转向的途灵龙行底盘,一个是华为的L3级 ...
2 天
激光武器,无人机的克星?
在当今世界局部战争的战场上,从士兵到身披重甲的主战坦克,从碉堡工事到集群目标,最害怕的武器莫过于各类无人机以及巡飞弹了。尤其是所谓“第一人称视角”,即FPV微小型无人机,凭借其较快的飞行速度、极为灵活的控制能力以及相当低廉的造价,能够以“蜂群”战术对各种目标实施轮番饱和攻击,直至目标被彻底摧毁。 这种情况下,各国军方以及军工技术人员都在积极研发全新的反无人机系统,以应对几乎无处不在的无人机威胁。其 ...
3 天
以马达控制器ROS1驱动程序实现机器人操作系统
机器人操作系统 (ROS) 驱动程序 是基于 ADI 产品而开发,因此可直接在ROS生态系统中使用这些产品。本文概述如何在应用、产品和系统(例如自主导航、安全气泡地图和数据采集机器人)中使用和整合这些 驱动程序 ;以及如此将如何有助于迅速评估新技术,并避免出现与第三方产品的互操作性问题。
instrument
1 天
牛津EDS,牛津能谱仪,牛津Xplore 30能谱仪
X射线能谱仪Xplore 30的使用方法? 牛津仪器Xplore 30多少钱一台? X射线能谱仪Xplore 30可以检测什么? X射线能谱仪Xplore 30使用的注意事项? 牛津仪器Xplore 30的说明书有吗? 牛津仪器X射线能谱仪Xplore 30的操作规程有吗? 牛津仪器X射线能谱仪Xplore 30报价含票含运吗 ...
来自MSN
6 天
我们现在距离实现真正的通用型人工智能还有几步?哪些方面要进一步 ...
最近比较忙,但这确实是一个非常好也非常有意思的问题,忍不住出来发表一下个人愚见。 人工智能领域的实现方向,普遍认为有三大流派:符号主义,联结主义和行为主义。 为了避免上来就长篇大论,所以我们简单点,符号主义追求逻辑,规则方向以数学推理的模式来实现人工智能,如果你有写过代码,那么你可以粗糙的将它理解为海量的if...else...或者是状态机。
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