搜索优化
English
搜索
Copilot
图片
视频
地图
资讯
购物
更多
航班
旅游
酒店
房地产
笔记本
Top stories
Sports
U.S.
Local
World
Science
Technology
Entertainment
Business
More
Politics
过去 7 天
时间不限
过去 1 小时
过去 24 小时
过去 30 天
按相关度排序
按时间排序
腾讯网
17 小时
OpenAI GPT Store:引爆 AI 商业革命的秘密武器!| 赠书
生态系统构建的重要性:GPT Store的上线构建了一个以自然语言处理为核心的AI生态系统,这是人工智能技术成功商业化的关键。通过吸引开发者、用户、内容创作者和投资者多方参与,共同推动技术的发展和应用,才能实现商业价值的最大化。
腾讯网
6 天
告辞了,GPT:研究者为何偏爱笔记本上的“小号”AI |《自然》长文
本篇《自然》长文共2948字,干货满满,预计阅读时间9分钟,时间不够建议可以先“浮窗”或者收藏哦。原文作者:Matthew Hutson人工智能模型通常要在线使用,但一系列公开可用的工具正在改变现状。以下是本地AI的使用方法。来源:The ...
腾讯网
3 天
小红书紧急上线翻译功能,被网友提示词攻击,自曝是智谱或GPT-4
大数据文摘受权转载自夕小瑶科技说当中国网友遇上 TikTok“难民”,壁垒之外真实的世界,在此展开。“中美网友对了一夜的账”“好像突然被外国人包围了”谁也没想到,东西方之间的信息互通程度,在短短几天,出现了难以置信的提升。在特朗普临时解封 ...
18 小时
在星际之门背后:OpenAI的迅猛崛起与微软的未来
现在,我们似乎正站在人工智能热潮的最前沿。一颗新的科技之星正在升起,它就是OpenAI。在“硬起飞”的理论支持下,人工智能可能在不久的将来实现自我增强,形成一个自我强化的反馈循环,这一概念激发了行业内外的热烈讨论。令人瞩目的星际之门计划公布,将在未来四年内投入5000亿美元于OpenAI的基础设施建设,似乎正是对这一理论最有力的注脚。
3 天
on MSN
AI“短板”暴露:研究发现 GPT-4 Turbo 回答高级历史题准确率仅 46%
研究结果于上月在知名 AI 会议 NeurIPS 上公布,结果显示, 即使是表现最佳的 GPT-4 Turbo 模型,其准确率也仅为 46%,并不比随机猜测高多少。 论文合著者、伦敦大学学院计算机科学副教授 Maria del ...
3 天
OpenAI开启调查:GPT-4o及4o-mini模型性能下降
微软研究院开源了目前最强小参数模型——phi-4。去年12月12日,微软首次展示了phi-4,参数只有140亿性能却极强,在GPQA研究生水平、MATH数学基准测试中,超过了OpenAI的GPT-4o,也超过了同类顶级开源模型Qwen2.5-14B和 ...
腾讯网
3 天
豆包App灰度最新语音模式,实现了GPT-4o不会的唱歌
2025年,豆包的第一更,放在了语音通话功能上。 2025年1月20日,豆包发布了最新的“端到端”语音大模型,并基于该模型更新豆包APP的实时语音通话功能。 此前,豆包语音通话功能采用的是ASR(自动语音识别)+LLM(大语言模型)+TTS(文生音频 ...
1 天
豆包发布大模型 1.5 Pro ,实测后我发现这个国产 AI 用最「笨」的方法 ...
今天,字节跳动旗下的豆包大模型 1.5 Pro 正式亮相,不仅全面升级了模型的核心能力,也融合并进一步提升了多模态能力,在多项公开评测基准中也是全球领先水平。 这次发布的豆包大模型 1.5 系列产品线包括: ...
来自MSN
42 分钟
米哈游腾讯投的AI独角兽火出圈,背后竟有心动的人?
坚持做有价值的事,一定会有意义。 文/以撒 年关将至,AI业界卷王辈出,好几家公司都在最近拿出了重量级的大模型。虽然很热闹,不过放在平时,你可能会觉得这和游戏公司没什么太大的联系。 但这次的情况不太一样:在被称为「新一代国产LLM之光」的大模型背后,我们听到一个特别神奇的,和游戏行业有千丝万缕联系的故事。
1 小时
英伟达,又挖了一道护城河
回过头再来看英伟达,它似乎已经在传统的硬件护城河外,构建了第二道护城河。从CUDA到包括AI Blueprint在内的NVIDIA AI Enterprise,英伟达提供了一整套AI开发工具链和基础设施,往日高不可攀的AI模型如今已是唾手可得,这或许是其他AI芯片竞争者真正可望而不可即的优势所在吧。
1 天
实测豆包大模型1.5 Pro:这个国产AI用最“笨”的方法干翻了GPT-4o
最新的 Doubao-1.5-pro-AS1-Preview 版本在 AIME 基准测试中已超越 o1-preview、o1 等主流推理模型,通过持续的 RL 优化,模型的推理能力在多个领域展现出强大的泛化性。
2 天
选择/杂交/突变,DeepMind将自然选择引入LLM思维,实现心智进化
遗传算法是一种受自然选择启发的元启发式算法。在遗传算法中,候选解种群会朝着包含更多高质量个体的种群方向演化,这里的质量是相对于目标优化目标而言的。这个目标通常也被称为「适应度」函数。每个候选个体都有一个可以突变并与其他个体重组的遗传表示。
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果
反馈