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1 天
OpenAI重磅出击:3.6万亿携手巨头,AGI时代将至!
值得一提的是,在大规模的资金投入下,OpenAI不仅将解决算力不足的问题,还能加速推进GPT-5和AGI的研发。如今,美国政府对于这一技术的关注,使得OpenAI成为了国家战略的关键性项目。即便面临着庞大的财务压力,OpenAI依然有望在2025年实现AGI的部分目标。这一切,无疑为在纷繁复杂的市场环境中奋力一搏的AI行业添加了一抹亮色。
1 天
on MSN
豆包大模型1.5 Pro横空出世,综合能力超越GPT-4o引关注
近期,豆包大模型迎来了其1.5 Pro版本的正式亮相,这一消息在业界引起了广泛关注。
来自MSN
4 天
OpenAI 被曝训出 GPT-5,但选择雪藏,消息真实性有多大?GPT-5 真如预期 ...
我相信GPT-5可能已经训出来了,但我不信什么『过于先进所以选择雪藏』的理由。 有就是有,没有就是没有,Talk is cheap. Show me the code,哦,我忘了,这是CloseAI,不自在show me the code了。
来自MSN
6 天
一个大胆的猜测:GPT-5早已存在,只是被OpenAI藏起来了?
GPT-5的发布反复推迟,部分怀疑不会再有GPT-5,但有没有一种可能是:GPT-5早已在OpenAI运行起来,被蒸馏成小模型来获取更大收益。 1月17日,AI专栏作家Alberto Romero在The Algorithmic ...
站长之家
16 天
GPT-4o 级别!VITA-1.5:实时视觉与语音交互, 1.5秒互动延迟
为了确保多模态能力的平衡,VITA-1.5采用了渐进式训练策略,使得新增的语音处理模块对视觉 - 语言的表现影响最小,图像理解性能从71.3轻微下降至70.8。团队通过这些技术创新,进一步推动了实时视觉与语音交互的界限,为未来的智能交互应用奠定了基础。
51CTO
21 天
GitHub Copilot免费了, 可无条件使用GPT-4o 和Claude 3.5 Sonnet等高级模型
这一免费计划为用户每月提供 2000 次代码补全和 50 次聊天请求额度。用户可以使用 GPT-4o 和Claude 3.5 Sonnet 两种 AI 模型,基本满足日常开发需求。如需更多功能,可升级至无限制的 Pro 计划,该计划还将在明年支持 o1 和Gemini 等更多模型。 除了基础的代码补全功能 ...
51CTO
21 天
微软论文意外「走光」,OpenAI参数全泄密!GPT-4o仅200B,o1 300B
因为,他发现4o mini明显比8B模型学到了更多的知识,同时间运行速度很快。 此外,由于GPT-4o是MoE架构,所以OpenAI可能在mini版本上使用了相同的架构。 另有网友惊讶地表示,Claude 3.5 Sonnet参数竟等同于GPT-3 davinci。 这篇来自微软、华盛顿大学团队的论文中 ...
新浪网
22 天
没有博士学位却开启了GPT时代,奥特曼盛赞Alec Radford,爱因斯坦级天才
遗憾的是,2021 年 5 月之后他就再未在 X 上现身 ... 不仅如此,Alec Radford 还参与了 GPT-3 论文的撰写、以及 GPT-4 的预训练数据和架构研究工作。
凤凰网
23 天
OpenAI o1-preview AI推理模型“不讲武德”:国际象棋对垒跳出规则外 ...
而 GPT-4o 和 Claude 3.5 并无这种“作弊”行为,只有在研究人员特别建议后才尝试破解系统。 该公司称 o1-preview 的行为,与 Anthropic 发现的“对齐伪造 ...
第一财经
27 天
性能匹敌GPT-4o的国产模型在海外火了,训练仅花费558万美元
官方给出的数据显示,DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了阿里通义的 Qwen2.5-72B 和Meta的Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT ...
IT之家
27 天
国产大模型 DeepSeek-V3 开源:6710 亿参数自研 MoE,性能和 GPT-4o 不分伯仲
多项评测成绩超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型,性能比肩 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等世界顶尖闭源模型。 该模型在知识、长文本、代码、数学和中文等方面均取得显著进步,尤其在算法代码和数学方面表现突出,生成速度提升至 60 TPS,相比 V2.5 提升了 3 倍。
IT之家
29 天
Anthropic 新研究:打错字就能“越狱”GPT-4、Claude 等 AI 模型
OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude 3.5 等,是目前正在开发的最先进的 AI 模型。 研究人员解释说,“BoN 越狱的工作原理是重复采样提示词的变体,并结合各种增强手段,例如随机打乱字母顺序或大小写转换,直到模型产生有害响应。” 举例来说,如果用户询问 GPT ...
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