【导读】 研究人员首次探讨了大型语言模型（LLMs）在问题生成任务中的表现，与人类生成的问题进行了多维度对比，结果发现LLMs倾向于生成需要较长描述性答案的问题，且在问题生成中对上下文的关注更均衡。

生态系统构建的重要性：GPT Store的上线构建了一个以自然语言处理为核心的AI生态系统，这是人工智能技术成功商业化的关键。通过吸引开发者、用户、内容创作者和投资者多方参与，共同推动技术的发展和应用，才能实现商业价值的最大化。

随着生成式人工智能在技术进步中展现出强大的类人语言推理和决策能力，为实现通用人工智能铺垫了道路。世界是多模态的，人类通过多种感官获取互补信息，现在基于文本的大语言模型也获得了对图像、视频和音频等非文本模态的理解和感知能力。新加坡国立大学下一代搜索技术联合研究中心（NExT++ Research ...

引言：2024年，人工智能（AI）领域迎来了令人瞩目的技术突破和市场变化。一年之内，GPT-4这个曾经高高在上的大语言模型（LLM）壁垒被彻底打破，市面上涌现出 dozens of models performance exceedingly surpassing GPT-4. 本文将详细探讨这一现象背后的原因，包括大模型训练成本的显著降低，多模态模型的崛起，以及新的交互方式如何推动整个行业的发展 ...

编辑：泽正 英智 【新智元导读】AI大模型正从仅会聊天的LLM进化为能够执行任务的大型行动模型LAM。它不仅能理解用户的指令，还能在软件环境中自主执行任务。 LLM只能针对问题进行回答与分析?这种「隔靴搔痒」的体验也许就要被终结了！ 最近， ...

本篇《自然》长文共2948字，干货满满，预计阅读时间9分钟，时间不够建议可以先“浮窗”或者收藏哦。原文作者：Matthew Hutson人工智能模型通常要在线使用，但一系列公开可用的工具正在改变现状。以下是本地AI的使用方法。来源：The ...

我们推出了 MiniMax-01 系列，包括 MiniMax-Text-01 和 MiniMax-VL-01。这两款产品不仅性能可与顶尖模型相媲美，而且在处理更长文本上下文方面具备卓越能力。其核心技术是Lightning Attention及其高效的扩展方法。为充分发挥计算能力，我们将其与混合专家（MoE）技术相 ...

研究结果于上月在知名 AI 会议 NeurIPS 上公布，结果显示， 即使是表现最佳的 GPT-4 Turbo 模型，其准确率也仅为 46%，并不比随机猜测高多少。 论文合著者、伦敦大学学院计算机科学副教授 Maria del ...

微软研究院开源了目前最强小参数模型——phi-4。去年12月12日，微软首次展示了phi-4，参数只有140亿性能却极强，在GPQA研究生水平、MATH数学基准测试中，超过了OpenAI的GPT-4o，也超过了同类顶级开源模型Qwen2.5-14B和 ...

2025年，豆包的第一更，放在了语音通话功能上。 2025年1月20日，豆包发布了最新的“端到端”语音大模型，并基于该模型更新豆包APP的实时语音通话功能。 此前，豆包语音通话功能采用的是ASR（自动语音识别）+LLM（大语言模型）+TTS（文生音频 ...

LLM 会把编程淘汰吗？近日，哥本哈根大学的计算机教授，通过分析计算理论中的定理所施加的基本限制，得出结论：距离编程的终结还远得很。 文章地址： https://cacm.acm.org/ opinion / on-program-synthesis-and-large-language-models/ ...