团队通过提示工程、监督微调、DPO、RL 等方法对系统 2 对齐方法进行探索。实验数据来源于 WildJailbreak。该数据集的测试集中包含了对抗有害和对抗良性两种数据类型，其定义如下：对抗有害：指通过更复杂和隐秘的方式传递有害请求。对抗良性：指看似是绕过技术但实际上不含有害意图的对抗性请求。

最近，模型在长序列下的推理能力得到了大幅加强，出现了诸如 o1，Gemini-thinking 等强力多步推理模型。在这个过程中，过程级奖励模型（PRMs）是驱动大语言模型（LLMs）进行复杂推理和决策的关键“幕后功臣”。

一项新研究发现，虽然先进的人工智能模型在专业医学考试中得分很高，但在通过与患者交谈从而诊断疾病方面仍然不及格。

Orbit 由 Mistral 7B 大型语言模型（LLM）驱动，托管在云端。不过 Mozilla 承诺会妥善保护用户隐私，该助手无需登录或注册，不保留会话历史，查询数据 ...

用户可自定义摘要格式（要点、简短概述或详细段落），并设置自动摘要功能。 Orbit 由 Mistral 7B 大型语言模型（LLM）驱动，托管在云端。不过 Mozilla 承诺会妥善保护用户隐私，该助手无需登录或注册，不保留会话历史，查询数据不与 Mistral 7B LLM 或其他服务共享。

IT之家 1 月 1 日消息，Mozilla 公司昨日（12 月 31 日）发布博文，宣布面向火狐 Firefox 浏览器，推出名为 Orbit 的 AI 驱动助手，能够一键总结网页内容 ...

实验 研究人员采用LLaVA-Next-Mistral-7B作为实验的基础模型，通过在其encoder的最后一层添加一个线性层作为value head，构建了VisVM并基于这个结构使用上文中构造的数据集与损失函数进行训练。 在后续的实验中，均使用LLaVA-Next-Mistral-7B作为base model用于生成响应。

实验 研究人员采用LLaVA-Next-Mistral-7B作为实验的基础模型，通过在其encoder的最后一层添加一个线性层作为value head，构建了VisVM并基于这个结构使用上 ...

• 列: 包括 # SAMPLES (采样数量), FLOPS (推理计算量) 和 MATH500 (在 MATH500 数据集上的准确率) 三列。 • 行: 比较了使用采样方法和 REBASE 算法在不同模型 (Mistral-7B, Llemma-7B, Llemma-34B) 下的性能。 总结: • REBASE 算法可以在更低的计算预算下实现更高的准确率: 对于所有 ...